El investigador Antonio Jiménez Márquez, del centro Venta del Llano del Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica (IFAPA), dependiente de la Junta de Andalucía, en colaboración con la empresa Tecnilab (Soluciones Integrales de Laboratorio, S.L.) está llevando a cabo, a través del proyecto INIA-RTA04-128, la implantación en el proceso de elaboración del aceite de oliva de técnicas analíticas no destructivas para el control de la calidad del aceite y control de producción online.<br /><br />Una de las técnicas que se analizan en el “Estudio y aplicación de nuevas técnicas en la caracterización en línea del aceite de oliva virgen durante su producción en almazara”, coordinado por el INIA, es la espectrometría en el infrarrojo cercano (NIR) que ha demostrado ser muy útil para estos propósitos, ya que permite abarcar tanto la caracterización del fruto (la aceituna), como la del aceite elaborado. La aplicación de esta tecnología permite caracterizar y clasificar el aceite en el momento que se está produciendo, de acuerdo a criterios de calidad y/o composición, y en lotes tan pequeños que hace de ésta una herramienta imprescindible para poder hablar de una auténtica trazabilidad en el proceso de elaboración del aceite de oliva virgen en la almazara. <br /><br />Existen equipos que pueden realizar escaneos espectrales a alta velocidad, como son los basados en la tecnología AOTF (Acousto-Optic Tunable Filter) de Brimrose distribuidos en España por Tecnilab, capaces de realizar 200 disparos en tan sólo ocho segundos como promedio, en el rango de 1100 – 2300 nm a una velocidad 16000 frecuencias por segundo. Estos equipos permiten el análisis y la caracterización del aceite en flujo continuo, pudiendo disponer así de manera instantánea de información fidedigna para clasificar, seleccionar o etiquetar un lote de aceites o la partida de aceitunas de las que proviene.<br /><br />El control de producción en almazara también puede verse beneficiado con la implantación de tecnologías NIR ‘high speed’ de Brimrose mediante la utilización de un equipo de la gama Luminar para escanear online el aceite a la salida del decantador centrifugo horizontal.<br /><br />Así, se ha podido diseñar, mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, una red neuronal capaz de predecir la perdida de grasa en los orujos con más antelación que el análisis NIR tradicional por filtros y sin necesidad de los complicados montajes de muestreo basados en tornillos “sinfín” que estos precisan.<br /> <br /><a href= http://www.mercacei.com/foros/index.php target= “blank”> <b>Opine sobre esta noticia en nuestro foro</b></a><br />