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El proyecto AgrarIA aplica Inteligencia Artificial a la agricultura para hacer frente a la crisis hídrica

El proyecto AgrarIA aplica Inteligencia Artificial a la agricultura para hacer frente a la crisis hídrica

jueves 09 de mayo de 2024, 12:32h

El proyecto AgrarIA, financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, tiene como objetivo la aplicación de tecnologías avanzadas para desarrollar métodos de producción agraria más tecnológicos, innovadores, sostenibles y comprometidos con el medio ambiente.

Un estudio realizado dentro del proyecto por la empresa TEPRO y la multinacional tecnológica GMV ha demostrado avances significativos en la optimización del uso del agua en la agricultura mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos climatológicos.

El trabajo conjunto de TEPRO y GMV ha logrado desarrollar modelos de predicción del contenido volumétrico de agua disponible en el suelo para el cultivo, utilizando variables clave como precipitación, evapotranspiración, coeficiente de cultivo específico para el almendro y el contenido de agua. Estos modelos, basados en el análisis de datos climatológicos, permiten anticipar las necesidades hídricas de los cultivos y optimizar el uso del riego. Según las simulaciones realizadas en una finca de 13 hectáreas en Carmona (Sevilla), con almendros de la variedad lauranne, se han obtenido estimaciones de ahorro de hasta el 58% en el gasto de agua de riego empleado para determinados periodos a lo largo del ciclo productivo.

Según los impulsores del proyecto, la predicción del contenido de agua en el suelo no sólo ayuda a anticipar las necesidades de riego, sino que también contribuye a hacer un uso más eficiente y eficaz del agua de riego al adaptar las prácticas agrícolas a las condiciones climáticas previstas. “Aunque los resultados de las simulaciones siempre requieren una validación en campo, éstos son muy alentadores y pueden ser utilizados posteriormente para optimizar el uso del regadío, asegurando un uso eficiente y sostenible del recurso hídrico”, han añadido.

Futuro sostenible de la agricultura

A su juicio, el proyecto AgrarIA, que finaliza este año, se alinea con los objetivos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación, abordando de manera directa la crisis hídrica que afecta a toda España. Así, han considerado que la combinación de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos climatológicos permite a los agricultores anticipar y adaptarse a las condiciones cambiantes, haciendo un uso más eficiente del agua y contribuyendo a la sostenibilidad del sector.

El director del Sector Industria de Secure e-Solutions de GMV y coordinador del proyecto, Miguel Hormigo, ha resaltado que “en un momento en el que la gestión del agua es esencial para la supervivencia de la agricultura en España, AgrarIA se presenta como un referente en la implementación de soluciones tecnológicas para enfrentar la crisis hídrica”.