El CEO de INDEA TECHNOLOGIES, Rafael J. Vilchez Oyonarte, intervino en un interesante debate donde se expuso la situación actual del sector oleícola y que propició el intercambio de conocimiento acerca del desarrollo tecnológico de las almazaras, con asuntos de máxima actualidad como la optimización de procesos utilizando los datos y la Inteligencia Artificial (IA) para convertirlos en decisiones en tiempo real que reduzcan costes, asegurando la búsqueda de eficiencia sin degradar el perfil sensorial o químico del aceite.
“En un contexto tan complejo como el actual, medir por sí solo ya no basta.
Los datos permiten cuantificar la realidad, pero únicamente cuando se analizan con criterio para comprender qué está ocurriendo y, sobre todo, identificar hacia dónde nos dirigimos”, afirmó.
Y es que la tecnología NIR (Near-Infrared), junto con la IA, se han convertido en herramientas claves para avanzar hacia una verdadera automatización. La primera permite analizar en tiempo real la composición de la aceituna, la pasta o el aceite, determinando parámetros como humedad, grasa o rendimiento sin necesidad de análisis de laboratorio, lo que aporta información inmediata sobre lo que está ocurriendo en el proceso productivo.
El CEO de INDEA TECHNOLOGIES también expuso los nuevos avances en sensórica para determinar las pérdidas de aceite en alpeorujo mediante las sondas VEIC (variación del espectro de impedancia compleja), capaces de detectar tendencia a un coste sensiblemente inferior que la tecnologia NIR. “Cuando estos datos se integran con modelos de IA, es posible ir un paso más allá: interpretar la información, detectar patrones y optimizar automáticamente las condiciones del proceso, aunque aún queda un largo camino por recorrer en lo que se refiere a su uso práctico”, concluyó.
