Financiado por el PLAnd Sequía de la Junta de Andalucía, Predifire se basa en una estrategia tecnológica de anticipación que integra sensores inteligentes desplegados en el monte, comunicaciones de largo alcance, algoritmos de análisis, visión analítica mediante Inteligencia Artificial y drones autónomos capaces de verificar alertas en tiempo real.
El objetivo del sistema es identificar señales de riesgo y conatos de incendio en fases muy tempranas, validar automáticamente la alerta y reducir al máximo el tiempo de respuesta. Cuando la red de sensores detecta una anomalía compatible con un posible incendio, el sistema genera una alarma y activa de forma autónoma un dron, que se desplaza hasta el punto señalado para confirmar la situación mediante visión térmica y herramientas de análisis inteligente, según han informado ambas firmas.
En este desarrollo, ITEA y Somnum Technologies desempeñan un papel clave en el diseño e integración de la arquitectura tecnológica del sistema, centrando su aportación en la patente de Invención por parte de ITEA, el desarrollo de sensórica inteligente, la automatización de procesos y la conexión operativa entre sensores, comunicaciones, robótica y sistemas de control. Esta integración permite que la plataforma funcione de manera continua, autónoma y con capacidad de respuesta inmediata, reduciendo la dependencia de intervención humana en las primeras fases del incendio.
Ambas compañías participan también en el desarrollo de los sistemas de automatización que permiten la activación y operación de los drones, así como en el diseño de infraestructuras asociadas como un hangar autónomo alimentado con energía solar, concebido para facilitar la recarga, protección y disponibilidad operativa de las aeronaves en zonas remotas. Este elemento resuelve una de las principales limitaciones del uso de drones en entornos forestales: su operatividad sostenida lejos de bases convencionales.
Otro de los aspectos diferenciales del proyecto es su clara orientación a la aplicación real en campo. En este sentido, la labor de ITEA se ha centrado especialmente en garantizar la escalabilidad, robustez y viabilidad operativa del sistema en entornos donde la escasez de infraestructuras, la complejidad del terreno o las limitaciones de mantenimiento condicionan cualquier despliegue tecnológico.
Predifire cuenta además con la base científica de la Universidad de Córdoba, a través de LABIF, cuyo equipo investigador, liderado por Juan Ramón Molina, experto de referencia en incendios forestales y responsable científico del proyecto, trabaja en la interpretación de datos ambientales y en la adaptación de los modelos de análisis a las condiciones específicas del monte mediterráneo. Esta colaboración entre empresa y universidad está permitiendo avanzar hacia una solución sólida, orientada a la transferencia tecnológica y a su futura implantación en escenarios reales.
En paralelo, el consorcio académico-empresarial mantiene abiertas líneas de trabajo dirigidas a reforzar la conectividad del sistema mediante tecnologías avanzadas de comunicación, entre ellas redes 5G SA, con el objetivo de mejorar la cobertura, la fiabilidad y la capacidad de transmisión en zonas rurales o de difícil acceso.
Actualmente, Predifire se encuentra en fase de validación, con pruebas destinadas a comprobar la integración de sus distintos componentes y su comportamiento en condiciones reales. Los resultados obtenidos hasta el momento muestran una evolución muy positiva y apuntan al alto potencial del sistema para reducir los tiempos de detección y verificación, un factor decisivo para evitar que un conato evolucione hacia un incendio de gran magnitud.
Con este proyecto, ITEA High Technology y Somnum Technologies han asegurado que refuerzan su posicionamiento en el ámbito de la ingeniería aplicada, la automatización avanzada y el desarrollo de tecnología orientada a la protección del entorno natural, "contribuyendo a una nueva generación de soluciones para la prevención inteligente de incendios forestales".
