rendimiento

La empresa andaluza AGQ Labs ha desarrollado un proyecto de I+D+i, en colaboración con la Universidad de Sevilla (US) y la empresa madrileña Helix BioS -y con financiación de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA)-, para conseguir una nueva herramienta predictiva del rendimiento de los suelos para el cultivo del olivo. La nueva metodología aplica Inteligencia Artificial, en concreto Machine Learning, para interpretar datos complejos procedentes de análisis metagenómicos, bioquímicos y fisico-químicos del suelo.

La Universidad de Córdoba (UCO), a través del grupo de investigación AGR 119 Relaciones Suelo-Agua-Planta del Departamento de Agronomía, liderado por el catedrático Elías Fereres, participa en el proyecto SustainFARM, que busca aumentar el rendimiento agronómico, ambiental y económico de los sistemas integrados de producción alimentaria o no alimentaria (IFNS, por sus siglas en inglés).