inteligencia artificial

La Universidad de Málaga (UMA) y la empresa tecnológica Wes Trade Ltd. suscribieron ayer un convenio de colaboración para la puesta en marcha del proyecto piloto IRRIGOPTIMAL® en Málaga, una iniciativa orientada a impulsar la innovación tecnológica en el sector agrícola para mejorar la productividad y la eficiencia hídrica mediante el uso de la Inteligencia Artificial.

Según la Real Academia Española (RAE), la Inteligencia Artificial (IA) es la “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico” (sic). En nuestro ámbito de estudio, la IA ayuda a tomar decisiones más eficientes y sostenibles para el control de la mosca del olivo Bactrocera oleae (Rossi) mediante la mejora de los sistemas de seguimiento y predicción de la población del fitófago, al utilizar sistemas capaces de simular capacidades cognitivas humanas.

El científico del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) Pedro Bocca, del Instituto de Automática (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), ha diseñado y patentado un robot con Inteligencia Artificial que, en menos de diez segundos, es capaz de detectar qué tipo de enfermedad aqueja a un cultivo y aplicar la dosis justa de pesticida para curarlo. Aunque el sistema está desarrollado para trabajar en olivos, la tecnología puede adaptarse a cualquier cultivo de tipo arbóreo.

A finales del pasado mes de febrero tuvo lugar una visita de los socios del proyecto AgRimate a Jaén. El equipo de Tecnologías de Visión de la Fundación Bruno Kessler, ubicada en Trento (Italia), realizó una intensa campaña de adquisición de datos. Con el apoyo organizativo de la Unión de Pequeños Agricultores y Ganaderos (UPA) y de la SCA San Vicente de Mogón, el equipo de esta fundación centró su esfuerzo, en un momento en el que la poda del olivo está generalizada, en capturar datos multimodales de alta fidelidad.

En un contexto marcado por la volatilidad de los precios, el incremento de los costes y la incertidumbre climática, la rentabilidad del olivar exige un cambio de paradigma: producir más y mejor, de forma más eficiente, más rentable y sostenible. La Inteligencia Artificial (IA) y la robótica están llamadas a desempeñar un papel decisivo en esa transformación, convirtiéndose en herramientas estratégicas para reforzar la competitividad del sector oleícola.

La Inteligencia Artificial aplicada al sector agroalimentario ofrece un enorme potencial para mejorar la productividad, pero para garantizar una transición digital verdaderamente sostenible es necesario ir más allá de la optimización técnica. Bajo esta premisa arrancó ayer el primer congreso internacional AI-AGRIFOOD, que reunirá hasta hoy en Córdoba a más de 300 profesionales con el objetivo de abordar los retos y las oportunidades que plantea la aplicación de la Inteligencia Artificial en la agricultura y en los sistemas agroalimentarios.

La Comisión Europea (CE) ha presentado una nueva plataforma de Inteligencia Artificial, TraceMap, para acelerar la detección del fraude alimentario, alimentos contaminados y brotes de enfermedades transmitidas por los alimentos en toda la UE. Esta nueva herramienta reforzará la seguridad de los consumidores y ayudará a las autoridades nacionales "a trabajar de manera más eficaz, innovando en la forma en que evaluamos, detectamos y respondemos a los riesgos de seguridad alimentaria y a las actividades fraudulentas", según ha informado el Ejecutivo comunitario.

La Universidad de Jaén (UJA) y la Fundación Europea para la Innovación y Desarrollo Tecnológico (INTEC) han formalizado un acuerdo estratégico para el desarrollo del Espacio de Datos Federado de Suelos (Soil DataSpace), una iniciativa pionera en España destinada a modernizar la gestión del olivar y los suelos agrícolas mediante Inteligencia Artificial, sensorización y datos estandarizados.

Un grupo de investigadores de las universidades de Bari y Milán ha desarrollado y probado un sistema de análisis no destructivo basado en enfoques quimiométricos y de Inteligencia Artificial aplicados a la espectroscopía infrarroja para evaluar la calidad del aceite de oliva virgen extra de forma "rápida, sostenible y económica".

El Foro AgroGO!, impulsado por AgroBank, la división especializada de CaixaBank para el sector agrario, ha reunido en Antequera (Finca Eslava) a representantes del sector agroalimentario malagueño para debatir sobre el papel que la Inteligencia Artificial y los datos están llamados a desempeñar en un futuro sostenible del campo andaluz, y sobre cómo la participación directa de agricultores y cooperativas en el diseño y validación de las herramientas tecnológicas es la clave que marca su impacto real en la competitividad y sostenibilidad de las explotaciones.

El congreso SembrAI 2025 convirtió a Córdoba los días 25 y 26 de septiembre en el epicentro del debate internacional sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la alimentación, la agricultura y la sostenibilidad. Este encuentro tuvo como objetivo acelerar la adopción de IA y robótica en toda la cadena agroalimentaria, impulsar la transferencia tecnológica y facilitar el acceso a financiación para proyectos emergentes.

Córdoba acogerá los días 25 y 26 de septiembre el III Congreso Internacional de Inteligencia Artificial Aplicada a la Cadena Agroalimentaria-SembrAI que, bajo el lema "Inteligencia que alimenta el mañana", espera congregar a más de 100 start-ups y 1.000 profesionales de 25 países.

En el marco del proyecto GenerativeFood, AINIA ha avanzado en la aplicación de Inteligencia Artificial generativa para el desarrollo de soluciones tecnológicas en la industria alimentaria. Así, se han logrado avances relevantes en la estructuración de datos técnicos y de mercado, la generación de imágenes sintéticas y el desarrollo de prototipos funcionales que abren nuevas posibilidades en áreas clave como el cumplimiento normativo, el control de calidad y el diseño de envases.

Plantae, una start-up apoyada por el Parque Científico C3N-IA de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y especializada en agricultura de precisión, ha desarrollado nuevos modelos predictivos mediante Inteligencia Artificial para anticipar las necesidades hídricas, optimizar el riego y aumentar la productividad de los cultivos.