Esta iniciativa tiene como objetivo principal identificar en fincas de olivar variables ambientales, fisiológicas y nutricionales que se correlacionen con los datos obtenidos mediante imágenes satelitales y de drones, con el objetivo de establecer una serie de índices que permitan detectar zonas de riesgo de aparición de repilo y/o deficiencias nutricionales en olivar.
El proyecto también pretende generar modelos de predicción de infecciones a partir del procesado de históricos de imágenes satelitales y datos climáticos adquiridos de las fincas seleccionadas, así como aplicar metodologías no invasivas offline (visión multiespectral) sobre el estado de los olivos mediante UAVs y sobre muestras de hoja para la predicción del estado nutricional de la planta, según ha informado Citoliva.
Entre los resultados esperados de OLITECH, que finaliza en agosto, destaca el manejo eficiente de enfermedades del olivar, principalmente repilo, mediante la detección temprana de sintomatología, el uso óptimo de fertilizantes y productos fitosanitarios a través del uso de una nueva tecnología de pulverización basada en energía electrostática que posibilita tratamientos más eficientes y sostenibles. También figura la aplicación de tecnologías 4.0 para el manejo integrado de datos obtenidos mediante sensores de suelo y ambientales, así como sensores de análisis de savia que permitan la correlación con las imágenes satelitales.
El proyecto, que cuenta con la financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (MINCOTUR), tiene como socios a la AEI del sector oleícola Inoleo -gestionada por Citoliva-, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, y a las empresas ISR, Innoplant y Herogra Especiales. Asimismo, la empresa Bisari colabora en el proyecto aportando su tecnología de pulverización electrostática.
