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La segunda fase de Almazara Óptima 4.0, que se inició en 2022 y se encuentra en su etapa final, introduce modelos de Inteligencia Artificial para optimizar la eficiencia energética e hídrica en los procesos de producción y mejorar la calidad de los aceites. Este proyecto está liderado por la AEI INOLEO en colaboración con Amenduni Ibérica, IMS Pesaje, Specialized Security Hub S.L., Oleocampo SCA, Norlean M&P S.L y el Centro Tecnológico Metalmecánico y del Transporte (CETEMET).

Esta Agrupación de Empresas Innovadoras (AEI) del sector proveedor oleícola, respaldada por Citoliva, ha conseguido un éxito notable en la reciente convocatoria de AEIs del Ministerio de Industria. Con una tasa de aprobación del 50% de los proyectos de innovación colaborativa presentados, INOLEO ha movilizado una inversión que supera los 1,2 millones de euros, traduciéndose en más de 750.000 euros en ayudas para sus asociados y entidades con las que colabora.

La AEI Inoleo, gestionada por Citoliva, coordina el proyecto "Visiolive", que desarrollará un ecosistema hardware y software que permita la inspección automática y no invasiva de los lotes de aceituna que entran en el patio de la almazara en lo que se refiere al nivel de suciedad del fruto.

La AEI Inoleo, impulsada por Citoliva, ha obtenido la aprobación por parte del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, de ayudas por valor de 206.000 euros para el desarrollo de tres proyectos en cooperación, que mejorarán los procesos industriales en las pymes oleícolas a través de la digitalización.

Citoliva y la Agrupación Empresarial Innovadora (AEI) Inoleo celebraron ayer en Jaén, el 3º Desayuno Tecnológico "Open Innovation: Hacia una empresa oleícola socialmente responsable”, con el objetivo de potenciar la difusión de la gestión ética y socialmente responsable entre empresas y organizaciones de la industria oleícola española, así como entre las pymes y microempresas del tejido productivo e industrial de la provincia de Jaén.

Citoliva, la Agrupación Empresarial Innovadora (AEI) Inoleo y la empresa Emotion Research Lab (ERL) han creado el primer método de reconocimiento facial de emociones para la clasificación de aceites de oliva vírgenes, que permitiría conocer la respuesta emocional e inconsciente del catador ante una muestra de aceite.

Citoliva y la Asociación Empresarial Innovadora Inoleo han celebrado en Jaén la jornada “Una ventana hacia el Olivar Conectado”, en la que han desvelado las tecnologías que acelerarán la transformación digital de la industria oleícola española. Todas ellas han sido desarrolladas en el marco de proyectos de cooperación con empresas y entidades, financiados a través de la línea de ayudas 2018 a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEIs) del Ministerio de Industria, Turismo y Comercio (Mincotur).

El Cluster Inoleo, impulsado por Citoliva, ha obtenido un éxito rotundo en la convocatoria de apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) impulsada por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio, ya que el 100% de las propuestas presentadas han sido aprobadas por valor de más de 350.000 euroa en ayudas para la ejecución de nueve actuaciones de I+D+i, que contribuirán a la modernización de la industria transformadora del aceite de oliva español y al aumento de su rentabilidad, desde un punto de vista socioeconómico y medioambiental.

Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, Citoliva, Inoleo y las empresas Olive Oil Biotech e Imatec31 han llevado a cabo el proyecto ‘VA_Olives’, en cuyo marco han desarrollado un sistema que, a través de la aplicación de técnicas de visión artificial, posibilita la caracterización en tiempo real de la aceituna en su recepción en la almazara.

La Agrupación de Empresas Innovadoras del sector oleícola (AEI), Inoleo, impulsada por Citoliva, trabaja en el marco del proyecto de cooperación "VA_Olives", financiado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital en la Convocatoria 2017 de AEIs, en el desarrollo de una tecnología basada en técnicas de visión artificial que permitirá caracterizar de manera automática la aceituna en su recepción en la almazara para evaluar la calidad potencial del fruto (estado de maduración y sanitario, procedencia, presencia de frutos con enfermedades o plagas, etc.), posibilitando una clasificación previa del fruto y, por tanto, una mejora de la calidad y competitividad de los aceites obtenidos.